MCP Server
Model Context Protocol — standard ouvert pour connecter les LLMs à des outils externes.
Définition complète
Le MCP (Model Context Protocol) est le standard ouvert lancé par Anthropic fin 2024 pour résoudre un problème majeur : chaque intégration entre un LLM et un outil (Notion, Slack, Drive, GitHub) demandait du code custom propriétaire. Avec MCP, n'importe quel modèle compatible peut découvrir et utiliser n'importe quel outil exposant un MCP server.
Un MCP server expose 3 types de capacités : 1. **Tools** : actions que le modèle peut appeler (ex: `send_email`, `create_jira_ticket`) 2. **Resources** : contenus que le modèle peut lire (fichiers, URLs, documents) 3. **Prompts** : templates de prompts pré-configurés exposés par le service
C'est la pièce manquante pour faire des agents IA vraiment utiles. En 2026, l'écosystème explose : - MCP servers officiels : GitHub, Notion, Slack, Google Drive, Linear, Stripe, Hostinger, Supabase - MCP servers communautaires : des centaines, du contrôle d'un Raspberry Pi à l'analyse Bloomberg - MCP est désormais supporté par Claude (natif), GPT (via plugins), Gemini, Cursor, Cline, Continue.dev
Différence avec function calling classique : le function calling demande à chaque app d'implémenter et déclarer ses fonctions. MCP standardise tout : un même MCP server marche partout, sans modifier l'application cliente.
Pour un développeur, écrire un MCP server prend ~30 minutes (SDK officiels en Python, TypeScript, Rust). C'est ce qui en fait probablement la techno IA la plus impactante de 2025-2026.
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