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AGlossaire IA

Agent IA

Système IA capable de planifier et exécuter des actions de façon autonome pour atteindre un objectif.

Définition complète

Un agent IA est un système qui combine un LLM (le "cerveau") avec des outils, une mémoire et une boucle de raisonnement (souvent appelée "boucle ReAct" : Reason + Act). Contrairement à un LLM classique qui se contente de répondre à un prompt unique, un agent peut décomposer un objectif complexe en sous-tâches, choisir les bons outils, exécuter des actions et corriger ses erreurs en cours de route.

Un agent typique fonctionne en 3 étapes répétées : 1) il observe l'état actuel et l'objectif, 2) il décide quelle action prendre (appeler un outil, écrire un fichier, faire une recherche web), 3) il observe le résultat et recommence jusqu'à atteindre le but.

Les agents les plus connus en 2026 : Claude Code (qui code en autonomie), Devin (ingénieur IA full-stack), ChatGPT Operator (qui pilote un navigateur), Replit Agent. Côté framework open-source : LangGraph, CrewAI, AutoGen.

Limite principale : un agent qui tourne en boucle peut coûter cher (chaque pas appelle l'API LLM) et faire des erreurs silencieuses. Toujours fixer un budget de tokens, un timeout, et exiger une relecture humaine avant déploiement.

Exemples concrets

  • Un agent qui lit ta boîte mail, classe les messages par priorité et rédige des brouillons de réponse
  • Un agent qui prend un ticket Jira et livre une PR GitHub avec tests qui passent
  • Un agent qui analyse un document RGPD de 200 pages et produit une synthèse structurée

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