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Templates Analyse de données

3 prompts analyse de données prêts à copier

Templates pour analyser des données, générer du SQL, faire des synthèses, et créer des dashboards.

Génération SQL en langage naturel

Transforme une question business en requête SQL adaptée à ton schéma.

✦ Optimisé pour Claude 4.6 Sonnet
Tu es data analyst senior. Génère une requête SQL [POSTGRES / MYSQL / BIGQUERY / SNOWFLAKE / etc.] pour répondre à la question suivante :

**Question business :** [QUESTION]

**Mon schéma de tables :**
```sql
[COLLE LES CREATE TABLE OU LA DESCRIPTION DES COLONNES]
```

**Contraintes :**
- Performance : préfère des JOINs efficaces, évite les sous-requêtes corrélées si possible
- Lisibilité : commentaire pour chaque CTE / étape complexe
- Format de sortie : [COLONNES ATTENDUES, ORDRE]
- Période d'analyse : [PERIODE]

Donne-moi :
1. La requête SQL avec commentaires
2. Une explication en 3 phrases de ce qu'elle fait
3. Les hypothèses que j'ai prises (ex : "j'ai supposé que les commandes annulées ont status='cancelled'")
4. Si pertinent : variantes pour drill-down (par segment, par mois, etc.)

Format : SQL formaté + explication en français.

Analyse qualitative de verbatims clients

Synthétise des retours clients en thèmes, sentiment et insights actionnables.

✦ Optimisé pour Claude 4.6 Opus
Tu es expert en recherche qualitative. Analyse les verbatims clients suivants :

```
[COLLE 20 À 200 VERBATIMS - 1 PAR LIGNE OU SEPARES PAR ---]
```

**Contexte :** [PRODUIT / SERVICE, source de la donnée, ex "NPS Q1 2026"]

Produis :

1. **Thèmes principaux** (5 à 8) : pour chaque thème :
   - Nom du thème
   - Nombre de verbatims qui le mentionnent (approximation)
   - Sentiment dominant (positif / négatif / mitigé)
   - 2-3 verbatims représentatifs (citations exactes)

2. **Insights clés** (3-5) : ce qui ressort le plus, formulé comme des prises d'action possibles

3. **Signaux faibles** (2-3) : choses mentionnées peu mais qui méritent attention

4. **Recommandations** (3-5) : actions concrètes à prendre, classées par priorité (impact × facilité)

5. **Ce qui manque dans la donnée** : questions qu'on ne peut pas répondre avec ces verbatims, et qu'il faudrait creuser

Sois rigoureux : ne projette pas, ne sur-interprète pas. Si c'est mitigé, dis-le.

Rapport KPI mensuel structuré

Transforme des chiffres bruts en rapport de pilotage exécutif.

✦ Optimisé pour Claude 4.6 Opus
Tu es CFO / chief of staff. Transforme les données suivantes en rapport mensuel exécutif clair.

**Période :** [MOIS / ANNEE]

**Mes KPIs et leurs valeurs :**
[COLLE TES CHIFFRES - mois actuel, mois précédent, vs objectif, vs N-1]

**Contexte business :**
- Stade de l'entreprise : [STADE]
- Priorités du trimestre : [PRIORITES]
- Événements notables ce mois : [EVENEMENTS]

Structure le rapport en :

1. **Synthèse exécutive (5 lignes max)** : ce qui se passe globalement, le mois en 1 paragraphe

2. **Top 3 wins du mois** : avec faits, chiffres, et causes

3. **Top 3 alertes** : ce qui ne va pas, sa magnitude, ses causes probables

4. **KPIs par catégorie** (revenue / acquisition / produit / équipe) :
   - Pour chaque KPI : valeur, évolution m/m, vs objectif (✅/⚠️/❌)
   - Commentaire d'1 phrase sur les KPIs qui méritent attention

5. **Décisions prises ou à prendre** : ce qui change suite à ces résultats

6. **Focus du prochain mois** : 3 priorités max

Style : direct, factuel, prend une position. Pas de "globalement satisfaisant" qui veut rien dire. Le CEO doit pouvoir lire ça en 3 minutes et savoir quoi faire.

Maîtriser le prompt engineering en pratique

Les templates c'est bien — comprendre ce qui les fait marcher, c'est mieux. Notre module dédié au prompt engineering t'apprend à créer tes propres templates.

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