System prompt
Instructions de configuration envoyées au LLM avant la conversation utilisateur.
Définition complète
Le system prompt est la pièce maîtresse de toute application qui utilise un LLM. C'est lui qui définit l'identité du modèle, son ton, ses capacités et ses limites. Il est invisible pour l'utilisateur final mais c'est lui qui transforme un LLM générique en assistant juridique, conseiller financier, ou prof particulier.
Un bon system prompt typique contient :
1. **Identité et expertise** : "Tu es un assistant RH spécialisé dans le recrutement IT…" 2. **Contexte de l'application** : "Tu réponds aux questions des candidats sur le processus d'embauche de l'entreprise X…" 3. **Ton et style** : "Tu es professionnel mais chaleureux. Tu tutoies. Tu n'utilises pas d'emojis." 4. **Capacités** : "Tu peux : décrire les postes ouverts, expliquer le process, partager les bénéfices…" 5. **Limites** : "Tu ne donnes JAMAIS d'estimation de salaire. Pour les questions juridiques, redirige vers le service RH." 6. **Format de sortie** : "Réponds en 2-3 paragraphes courts. Termine toujours par une question pour engager." 7. **Garde-fous (guardrails)** : "Si on te demande quelque chose hors sujet, ramène poliment vers le recrutement."
Les meilleurs system prompts en production font 1000-3000 mots. Anthropic publie même les system prompts de Claude (transparence)— tu peux t'en inspirer.
À savoir : sur les modèles modernes, le system prompt a un poids spécial. Le modèle sait qu'il vient "d'au-dessus" et a tendance à le suivre plus fidèlement qu'un message utilisateur. C'est le bon endroit pour les instructions de sécurité.
Approfondir
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